Penggunaan phyton dalam optimasi bahan baku pada perusahaan X (Utilization of Python for Raw Material Optimization in Company X)

Lila Zahara, Ryan Moulana, Mahathir Rahmany

Abstract


Keterbatasan sumber daya harus dioptimalkan agar dapat menghasilkan jumlah produksi yang sesuai dengan target yang ingin di capai dari perusahaan dalam menghasilkan keuntungan yang maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah produksi yang optimal dengan kendala persediaan bahan baku yang terbatas sehingga dapat menghasilkan keuntungan yang maksimal pada perusahaan X. Penelitian ini merupakan studi kasus dengan teknik pengambilan data melalui wawancara dan observasi di perusahaan X. Pengolahan data menggunakan metode simpleks dalam linear programming dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Variabel keputusan melibatkan varian produk A, varian produk B. Hasil penelitian menunjukkan keuntungan optimal Rp 52.982.042 dengan total produksi 4.526 bungkus.


Keywords


Python, optimal, produksi

Full Text:

PDF

References


Chairunnisa, A., Khatizah, E., & Supriyo, P. T. (2020). Optimisasi Tak Linear Dua Variabel Menggunakan Algoritme Genetika Pada Software Python. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 3, 186–193. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/

Devita, R. N., & Wibawa, A. P. (2020). Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Teknik-teknik optimasi knapsack problem. 2(1), 35.

Dewi, A. A. S. D. S., Tastrawati, N. K. T., & Sari, K. (2014). Analisis Sensitivitas dalam Optimalisasi Keuntungan Produksi Busana dengan Metode Simpleks. Jurnal Matematika, 4(1102005092), 18.

Pratomoatmojo, N. A. (2020). A brief introduction to Lensolver as linear programming application. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 562(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/562/1/012028

Yuliana, C., Topowijono, & Sudjana, N. (2016). Penerapan Model EOQ (Economic Order Quantity) dalam Rangka Meminimumkan Biaya Persediaan Bahan Baku. Jurnal Administrasi Bisnis, 36(1), 26–28.




DOI: https://doi.org/10.17969/jimfp.v9i1.28657

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian

 


JIM Agribisnis|JIM Agroteknologi|JIM Peternakan|JIM Teknologi Hasil Pertanian|JIM Teknik Pertanian|
JIM Ilmu Tanah|JIM Proteksi Tanaman|JIM Kehutanan


E-ISSN: 2614-6053 2615-2878 Statistic Indexing | Citation | Dimensions


Alamat Tim Redaksi:
Fakultas Pertanian,Universitas Syiah Kuala
Jl. Tgk. Hasan Krueng Kalee No. 3, Kopelma Darussalam,
Banda Aceh, 23111, Indonesia.
Email:jimfp@usk.ac.id