Analisis Regresi Berbobot Geografis Untuk Menilai Faktor - Faktor Yang Mempengaruhi Sertifikasi Kopi di Kabupaten Bener Meriah

Nurul Putri, Fajri Jakfar, Agus Nugroho

Abstract


Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor sosial demografi dan lingkungan dalam penerapan sertifikasi pada kopi Arabika Gayo di Kabupaten Bener Meriah secara spasial. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data kualitatif dan data kuantitatif. Data dikumpulkan dengan metode kuesioner dan wawancara selanjutnya dianalisis dengan uji heterogenitas dan dilanjutkan dengan model GWR.

Geographically Weighted Regression Analysis to Assess Factors Influencing Coffee Certification in Bener Meriah District

Abstract. This study aims to identify social demographic and environmental factors in the application of certification to Arabica Gayo coffee in Bener Meriah Regency spatially. The type of data used in this research is qualitative data and quantitative data. Data were collected using questionnaires and interviews and then analyzed with heterogeneity tests and continued with the GWR model.


 


 


Keywords


Analisis Spasial;Geographically Weighted Regression; Kebun Kopi Tersertifikasi;Spatial Analysis;Geographically Weighted Regression;Certified Coffee Plantation

Full Text:

PDF

References


BPS Kabupaten Bener Meriah. 2011. Bener meriah dalam angka. BPS Kabupaten Bener Meriah. Bener Meriah.

Fotheringham, A. S., Brundson, C. Dan Charlton, M. 2002. Geographically Weighted Regression. Chichester: John Wiley and Sons.

Mennis, J. 2006. Mapping the Results of Geographically Weighted Regression. Florida: The Cartographic.

Smith, M. J., Goodchild, M. F., and Longley, P. A. 2007. Geospatial Analysis. A Comprehensive Guide to Principles, Techniques and Software Tools (2nd Edition). Matador, Leicester.




DOI: https://doi.org/10.17969/jimfp.v8i4.27369

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 


JIM Agribisnis|JIM Agroteknologi|JIM Peternakan|JIM Teknologi Hasil Pertanian|JIM Teknik Pertanian|
JIM Ilmu Tanah|JIM Proteksi Tanaman|JIM Kehutanan


E-ISSN: 2614-6053 2615-2878 Statistic Indexing | Citation


Alamat Tim Redaksi:
Fakultas Pertanian,Universitas Syiah Kuala
Jl. Tgk. Hasan Krueng Kalee No. 3, Kopelma Darussalam,
Banda Aceh, 23111, Indonesia.
Email:jimfp@usk.ac.id