Analisis Regresi Berbobot Geografis Untuk Menilai Faktor - Faktor Yang Mempengaruhi Sertifikasi Kopi di Kabupaten Bener Meriah
Abstract
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor sosial demografi dan lingkungan dalam penerapan sertifikasi pada kopi Arabika Gayo di Kabupaten Bener Meriah secara spasial. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data kualitatif dan data kuantitatif. Data dikumpulkan dengan metode kuesioner dan wawancara selanjutnya dianalisis dengan uji heterogenitas dan dilanjutkan dengan model GWR.
Geographically Weighted Regression Analysis to Assess Factors Influencing Coffee Certification in Bener Meriah District
Abstract. This study aims to identify social demographic and environmental factors in the application of certification to Arabica Gayo coffee in Bener Meriah Regency spatially. The type of data used in this research is qualitative data and quantitative data. Data were collected using questionnaires and interviews and then analyzed with heterogeneity tests and continued with the GWR model.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
BPS Kabupaten Bener Meriah. 2011. Bener meriah dalam angka. BPS Kabupaten Bener Meriah. Bener Meriah.
Fotheringham, A. S., Brundson, C. Dan Charlton, M. 2002. Geographically Weighted Regression. Chichester: John Wiley and Sons.
Mennis, J. 2006. Mapping the Results of Geographically Weighted Regression. Florida: The Cartographic.
Smith, M. J., Goodchild, M. F., and Longley, P. A. 2007. Geospatial Analysis. A Comprehensive Guide to Principles, Techniques and Software Tools (2nd Edition). Matador, Leicester.
DOI: https://doi.org/10.17969/jimfp.v8i4.27369
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian
E-ISSN: 2614-6053 | 2615-2878 | Statistic | Indexing | Citation | Dimensions
Alamat Tim Redaksi:
Fakultas Pertanian,Universitas Syiah Kuala
Jl. Tgk. Hasan Krueng Kalee No. 3, Kopelma Darussalam,
Banda Aceh, 23111, Indonesia.
Email:jimfp@usk.ac.id