Klasifikasi Kematangan Tandan Buah Segar Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq) Menggunakan Pengolahan Citra Digital

Ardianta Ritonga, Indera Sakti Nasution, Agus Arip Munawar

Abstract


Abstrak. Klasifikasi tandan buah segar kelapa sawit merupakan penyortiran TBS kelapa sawit berdasarkan tingkat kematangannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi TBS menggunakan pengolahan citra dengan metode Multi-Layer Perceptron berdasarkan parameter warna. TBS kelapa sawit dengan 3 klasifikasi yaitu TBS matang, TBS setengah matang, dan TBS mentah. Sebanyak 120 TBS ditangkap dengan menggunakan kamera smartphone Redmi 9, di mana data latih (training) menggunakan 90 TBS dan untuk data uji (testing)menggunakan 30 TBS. Fitur yang digunakan yaitu RGB dan HSI yang diekstraksi menggunakan pengolahan citra. Hasilnya menunjukkan bahwa fitur yang digukanan mampu membedakan beberapa klasifikasi TBS. Tingkat akurasi klasifikasi TBS yaitu sebesar 85,71%

Classification of palm oil (Elaeis guineensis Jacq) fresh fruit bunches maturity using digital image processing

Abstract. Classification of palm oil fresh fruit bunches (FFB) is the sorting FFB based on its level of maturity. This study aims to classify FFB using image processing with the Multi-Layer Perceptron method based on color parameters. Palm oil fresh fruit bunches (FFB) with 3 classifications namely mature, half ripe, and unripe palm. A total of 120 oil palms were captured using the Redmi 9 smartphone camera, where the training data used 90 FFB and the test data used 30 FFB. The features used are RGB and HSI extracted using image processing. The results show that the features used are quite capable of distinguishing several classifications of FFB. The accuracy level of FFB classification is 85,71%.


Keywords


Klasifikasi; kelapa sawit; pengolahan citra; Classification; elaeis; image processing

Full Text:

PDF

References


Abdurachman A., Dariah, Dan A. Mulyani. 2008. Strategi Dan Teknologi Pengelolaan Lahan Kering Mendukung Pengadaan Pangan Nasional. Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Lahan Pertanian. Bogor. Jurnal Litbang Pertanian, 27(2).

Alatas, A. (2015). Trend Produksi dan Ekspor Minyak Sawit (CPO) Indonesia. Vol. 1. No. 2. hal. 114-124.

Capparucia. 2007. Integrating support vector machines and neural networks. Journal Neural Networks. 20(5), 590-597.

Delima, D.P. 2020. Identifikasi Aroma Kopi Arabika Gayo Menggunakan Deteksi Sistem E-Nose Berdasarkan Klasifikasi Penyangraian. Skripsi. Universitas Syiah Kuala. Banda Aceh.

Effendi, M., Fitriyah dan U. Effendi. 2017. Identifikasi Jenis dan Mutu Teh Menggunakan Pengolahan Citra Digital dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan. Jurnal Teknotan. 11(2): 67. https://doi.org/10.24198/jt.vol11n2.7

Fawcett, T. 2006. Introduction to ROC Analisys. Pattern Recognit.Lett. 27: 861-874. https://doi.org/10.1016/J.PATREC.2005.10.010.

Makky, M., Soni, P., 2013. Pengembangan Mesin Grading Otomatis Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Berbasis Machine Vision. Komputer. Elektron. Pertanian. 93, 129–139. https://doi.org/10.1016/j.compag.2013.02.008.

Nasution I S. 2017. Non-Destructive Measurement for Estimating Leaf Area of Bellis perennis. Rona Tek. Pertan. 10 58–64.

Nasution I, Gusriyan K. 2019. Nutmeg grading system using computer vision techniques. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 012003. 365(1)

Sakurai, S., H. Uchiyama., A. Shimada., D. Arita., R. Taniguchi dan ichiro. 2018. Two-step transfer learning for semantic plant segmentation, in: ICPRAM 2018 - Proceedings of the 7th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. SciTePress, pp. 332–339. https://doi.org/10.5220/0006576303320339.

T. Marwala, 2018. Multi-layer Perceptron, Handb. Mach. Learn., no. 2001, pp. 23–42, doi: 10.1142/9789813271234_0002.




DOI: https://doi.org/10.17969/jimfp.v8i3.25613

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 


JIM Agribisnis|JIM Agroteknologi|JIM Peternakan|JIM Teknologi Hasil Pertanian|JIM Teknik Pertanian|
JIM Ilmu Tanah|JIM Proteksi Tanaman|JIM Kehutanan


E-ISSN: 2614-6053 2615-2878 Statistic Indexing | Citation


Alamat Tim Redaksi:
Fakultas Pertanian,Universitas Syiah Kuala
Jl. Tgk. Hasan Krueng Kalee No. 3, Kopelma Darussalam,
Banda Aceh, 23111, Indonesia.
Email:jimfp@usk.ac.id