Teknologi NIRS Untuk Memprediksi Jumlah Pencampuran Minyak Sawit Dalam Minyak Nilam Menggunakan Metode PCR

Nur Alfah, Agus Arip Munawar, Zulfahrizal Zulfahrizal

Abstract


Abstrak. Pemalsuan produk atsiri khususnya minyak nilam saat ini sangat sering dilakukan. Pemalsuan produk ini bertujuan untuk mengambil keuntungan dengan cara mencampur minyak nilam dengan produk yang bernilai rendah. Tujuan penelitian ini mempelajari kemampuan teknologi Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) dengan metode Principal Component Regression (PCR) dalam mengolah data spektrum untuk memprediksi kadar minyak sawit dalam minyak nilam. Hasil penelitian ini menunjukkan PCR mampu memprediksi kadar minyak sawit yang dicampurkan dalam minyak nilam. Model terbaik adalah Principal Component Regression (PCR) dengan pretreatment derivative 1 (D1) yang tergolong excellent prediction accuracy. Dimana model ini memiliki latent variable 11, nilai koefisien korelasi (r) sebesar 0,95, nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,92, nilai root mean square error calibration (RMSEC) sebesar 8,29 dan nilai residual predictive deviation (RPD) sebesar 3,65.

NIRS Technology to Predict Amount of Mixed Palm Oil in Patchouli Oil Using PCR Method

Abstract. Counterfeiting of essential products, especially patchouli oil, is currently very common. Counterfeiting of these products aims to take advantage by mixing patchouli oil with low-value products. The purpose of this study was to study the ability of Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) technology with the Principal Component Regression (PCR) method in processing spectral data to predict palm oil content in patchouli oil. The best model is Principal Component Regression (PCR) with pretreatment derivative 1 (D1) which is classified as excellent prediction accuracy. Where this model has a latent variable of 11, the value of the correlation coefficient (r) of 0.95, the value of the coefficient of determination (R2) of 0.92, the value of the root mean square error calibration (RMSEC) of 8.29 and the residual predictive deviation (RPD) value of 3.65.


Keywords


Pemalsuan; Minyak Nilam; Principal Component Regression; Counterfeiting; Patchouli Oil; Principal Component Regression

Full Text:

PDF

References


Burahman, F. 2020. Pendugaan Kadar Patchouli Alkohol Pada Minyak Nilam Hasil Fraksinasi Menggunakan Metode Principal Component Regression. Skripsi. Program Studi Teknik Pertanian. Universitas Syiah Kuala. Banda Aceh.

Cen, H dam Y. He. 2007. Theory and Application of Near Infrared Reflectance Spectroscopy in Determination of Food Quality. J. Trends in Food Sci & Technol. 18:72-83.

Fahmi, Z., Mudasir, and A. Rohman. 2020. Attenuated Total Reflectance-FTIR Spectra Combined with Multivariate Calibration and Discrimination Analysis for Analysis of Patchouli Oil Adulteration. Indonesian Journal of Chemistry 20(1):1–8. doi: 10.22146/ijc.36955.

Fitia, S.A. 2021. Aplikasi Teknologi Near Infrared Reflectance Spectroscopy Dengan Metode Partial Least Square Untuk Prediksi Kadar Patchouli Alkohol Minyak Nilam. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian, 6 (4) : 627-636.

Idris, A., Ramajura, M., dan I. Said. 2014. Analisis Kualitas Minyak Nilam (Pogostemon Cablin Benth) Produksi Kabupaten Buol. Jurnal Akademika Kimia, 3 (2) : 79-85.

Karoui, R., A. M. Mouzena, E. Dufourb, L. Pilllonelc, E. Schallerd, J. De Baerdamaekera, J. O. Bossetc. 2006. Chemical Characterisation of Uropean Emmental Cheese by Near Infrared Spectroscopy Using Chemometric Tools. International Dairy Journal. 16 : 1211-1217.

Ma,mun. 2005. Identifikasi Pemalsuan Minyak Nilam di Rantai Tata niaga. Balitro. Jakarta.

Marzatillah, F. 2020. Teknologi NIRS untuk Klasifikasi Campuran Minyak Nilam dengan minyak Keruing Menggunakan Metode Principal Component Analysis. Skripsi. Program Studi Teknik Pertanian. Universitas Syiah Kuala. Banda Aceh.

Nicolai, B. M., K. Beullens, E. Bobelyn, A. Peirs, W. Saeys, K.I. Theron, J. Lamertyn. 2007. Non Destructive Measturement of Fruit and Vegetable Quality by Means of NIR Spectroscopy: A Review. Postharvest Biology and Technology. 46 : 99-118.

Putri, E.H. 2021. Analisis Spektrum Near Infrared Reflectance Minyak Nilam yang Dicampur dengan Minyak Kelapa. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian, 6 (4) : 602-612.

Safitri, W. R. 2016. Pearson Correlation Analysis to Determine The relationship Between City Population Density with Incident Dengue Fever of Surabaya in The Year 2012-2014. Scientific Journal of Nursing. 2 (2) : 21-29.

Veronika, M. 2020. Aplikasi Teknologo NIRS Untuk Pendugaan Keaslian Minyak Nilam Dengan Berbagai Variasi Campuran Minyak Keruing. Skripsi. Program Studi Teknik Pertanian. Universitas Syiah Kuala. Banda Aceh.

Zulmi, Q. 2021. Near Infrared Reflektance Spectroscopy (NIRS) dan Metode Kemometri Untuk Deteksi Pemalsuan Minyak Nilam. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian, 7 (1) : 463-469.

Zulfahrizal. 2014. Pengembangan Metode Pengukuran Non-Destruktif untuk Menentukan Mutu dan Fermentasi Biji Kakao Utuh Menggunakan NIR Spectroscopy. Disertasi. Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Zulfahrizal, M. Syaifullah, and A. A. Munawar. 2021. Apid Determination Of Patchouli Oil Quality as A Tropical Plant Using Infrared Technology. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 922 (2021):012027. doi:10.1088/1755-1315/922/1/012027.

Zulfahrizal, A. A. Munawar, Mahlinda. 2020. Desain Alat Sensor Near Infrared Reflectance Spectroscopy untuk Peningkatan Nilai Jual Minyak Nilam Aceh. Laporan Penelitian. Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala. Banda Aceh.

Zulfahrizal, M. Syaifullah, A. A. Munawar, and Mahlinda. 2021. Rapid Detection of Patchouli Oil Mixed by Coconut Oil Using NIRS Technology and Chemometrics Method. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 644(1):012005. doi: 10.1088/1755-1315/644/1/012005.




DOI: https://doi.org/10.17969/jimfp.v7i4.22115

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 


JIM Agribisnis|JIM Agroteknologi|JIM Peternakan|JIM Teknologi Hasil Pertanian|JIM Teknik Pertanian|
JIM Ilmu Tanah|JIM Proteksi Tanaman|JIM Kehutanan


E-ISSN: 2614-6053 2615-2878 Statistic Indexing | Citation


Alamat Tim Redaksi:
Fakultas Pertanian,Universitas Syiah Kuala
Jl. Tgk. Hasan Krueng Kalee No. 3, Kopelma Darussalam,
Banda Aceh, 23111, Indonesia.
Email:jimfp@unsyiah.ac.id