Analisis Citra Resolusi Menengah Untuk Menghitung Tanaman Kelapa Sawit

Nurul Oya, Yulia Dewi Fazlina, Muhammad Rusdi

Abstract


Abstrak. Kelapa sawit merupakan salah satu sektor perkebunan terbesar di Indonesia, dengan demikian proses perhitungan jumlah kelapa sawit guna menghitung jumlah produksi dan penggunaan pupuk menjadi salah satu pekerjaan yang membutuhkan biaya yang sangat besar. Maka dilakukanlah perhitungan jumlah kelapa sawit secara otomatis dengan menggunakan metode Template Matching yang memanfaatkan citra resolusi menengah. Pengamatan meliputi posisi dan jumlah tanaman kelapa sawit yang berhasil terdeteksi. Hasil analisis didapatkan bahwa tidak ada kelapa sawit yang berhasil terdeteksi pada citra satelit yang memiliki resolusi spasial 60-10 m tersebut.

Medium Resolution Image Analysis for Counting Palm Oil Plant

Abstract. Palm oil is one of the largest plantation sectors in Indonesia, thus the process of calculating the amount of palm oil in order to calculate the amount of production and use of fertilizers is one of the jobs that requires very large costs. Then the calculation of the number of palm oils is carried out automatically using the Template Matching method which utilizes medium resolution images. Observations include the position and number of oil palm plants that have been detected. The results of the analysis showed that no oil palm was detected in the satellite image which has a spatial resolution of 60-10 m.


Keywords


Kelapa sawit; Template Matching; Resolusi Menengah; Palm Oil; Template Matching; Medium Resolution.

Full Text:

PDF

References


Ditjenbun. (2014). Statistik Perkebunan Indonesia ( Tree Crop Estate Statistic Of Indonesia) 2014-2016. Jakarta: Direktorat Jenderal Perkebunan.

Ernawa, Y. G., Tjahjadi, M. E., & Yuliananda, A. (2020). Perhitungan Pohon Pada Perkebunan Kelapa Sawit Menggunakan Software Trimble Ecognition Developer Dari Citra Foto Udara (Studi Kasus: Muara Bengkal, Kutai Timur, Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur). Jurnal Geodesi, 9.

LAPAN. (2018). Sentinel-2. Retrieved from https://inderaja-catalog.lapan.go.id/application_data/default/pages/about_Sentinel-2.html

Pratt, W. K. (2013). Introduction to digital image processing. New York: CRC press.

Santoso, H., Tani, H., & Wang, X. (2016). A simple method for detection and counting of oil palm trees using high-resolution multispectral satellite imagery. International journal of remote sensing, 37(21), 5122-5134.

Shaharum, N. S. N., Shafri, H. Z. M., Ghani, W. A. W. A. K., Samsatli, S., Al-Habshi, M. M. A., & Yusuf, B. (2020). Oil palm mapping over Peninsular Malaysia using Google Earth Engine and machine learning algorithms. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 17, 100287. doi:https://doi.org/10.1016/j.rsase.2020.100287

Suwargana, N. (2013). Resolusi spasial, temporal dan spektral pada citra satelit Landsat, SPOT dan IKONOS. Jurnal Ilmiah Widya, 1(2), 167-174.

Ultami, D. (2021). Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh Resolusi Tinggi untuk Automatic Palm Counting (Studi Kasus: PT ASN Perkebunan Kelapa Sawit Batee Puteh). JIM, 3-7.

Unik, M. (2020). Spesifikasi Citra Satelit. Retrieved from Bogor




DOI: https://doi.org/10.17969/jimfp.v7i3.20884

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 


JIM Agribisnis|JIM Agroteknologi|JIM Peternakan|JIM Teknologi Hasil Pertanian|JIM Teknik Pertanian|
JIM Ilmu Tanah|JIM Proteksi Tanaman|JIM Kehutanan


E-ISSN: 2614-6053 2615-2878 Statistic Indexing | Citation


Alamat Tim Redaksi:
Fakultas Pertanian,Universitas Syiah Kuala
Jl. Tgk. Hasan Krueng Kalee No. 3, Kopelma Darussalam,
Banda Aceh, 23111, Indonesia.
Email:jimfp@usk.ac.id