Automatic Palm Counting Menggunakan Citra Resolusi Spasial Tinggi

Dea Ultami, Yulia Dewi Fazlina, Sugianto Sugianto

Abstract


Abstrak. Perkebunan kelapa sawit Batee Puteh merupakan daerah pengembangan luas lahan kelapa sawit yang berada di PT ASN Perkebunan Kelapa Sawit Batee Puteh. Perkembangan tersebut menjadi salah satu masalah yang perlu dilakukannya monitoring lahan secara akurat dan berkala untuk mengontrol produktivitas kelapa sawit dengan menerapkan konsep “Automatic Palm Counting”. Untuk mendapatkan hasil perhitungan automatic palm counting menggunakan metode template matching. Metode ini memerlukan tiga tahapan yaitu seleksi sampel, hasil sampel dan test template. Hasil penelitian automatic palm counting dibagi menjadi dua kategori area yaitu berdasarkan citra resolusi tinggi (google earth) dan foto udara (drone). Untuk automatic palm counting berdasarkan citra resolusi tinggi (google earth) yaitu area blok 12 AU diperoleh jumlah pohon sebanyak 1.274 dan area blok 12 AV diperoleh jumlah pohon sebanyak 1.811 sedangkan untuk hasil automatic palm counting berdasarkan foto udara (drone) yaitu area blok 12 AU diperoleh jumlah pohon sebanyak 1.531 dan area blok 12 AV diperoleh jumlah pohon sebanyak 2.149.

Automatic Palm Counting Using High Spatial Resolution Image

Abstract. Batee Puteh oil palm plantation is a development area of oil palm area located in PT ASN Batee Puteh Palm Oil Plantation. This development is one of the problems that requires accurate and periodic land monitoring to control oil palm productivity by applying the concept of "Automatic Palm Counting". To get the results of automatic palm counting calculations using the template matching method. This method requires three stages, namely sample selection, sample results and test templates. The results of automatic palm counting research are divided into two area categories, namely based on high resolution images (google earth) and aerial photos (drones). For automatic palm counting based on high resolution imagery (google earth) namely the 12 AU block area, 1.274 trees were obtained and the 12 AV block area obtained 1.811 trees, while for automatic palm counting results based on aerial photography (drone) namely the 12 AU block area, the number of trees as many as 1.531 and the area of block 12 AV obtained the number of trees as much as 2.149.


Keywords


Automatic palm counting; Kelapa sawit; Template Matching; Automatic palm counting; Palm oil; Template Matching

Full Text:

PDF

References


Ernawa, Y. G., 2020. Perhitungan Pohon Pada Perkebunan Kelapa Sawit Menggunakan Software Trimble Ecognition Developer Dari Citra Foto Udara (Studi Kasus : Muara Bengkal, Kutai Timur, Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur). Jurnal Geodesi. Institut Teknologi Nasional Malang.

Irsanti, D., B. Sasmito, N. Bashit., 2019. Kajian Pengaruh Penajaman Citra Untuk Penghitungan Jumlah Pohon Kelapa Sawit Secara Otomatis Menggunakan Foto Udara (Studi Kasus : KHG Bentayan Sumatra Selatan). Jurnal Geodesi Undip. Vol 8 No 1. Departemen Teknik Geodesi Fakultas Teknik Universitas Diponegoro.

Ke, Y., dan Quackenbush, L. J., 2009. Individual Tree Crown Detection And Delineation From High Spatial Resolution Imagery Using Active Contour And Hill-Climbing Methods. ASPRS 2009 Annual Conference. Environmental Resources and Forest Engineering State University of New York College of Environmental Science and Forestry Syracuse, New York

Mabrur, A.Y dan F. Arafah., 2021. Analisa Perbandingan Object Counting Dengan Ecognition dan Picterra. Jurnal Geografi. Prodi Teknik Geodesi Institut Teknologi Nasional Malang

Tjahjadi, M. E., dan Rifaan, M., 2019. Foto Udara Menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (Uav) Untuk Pemodelan 3D Jalan Raya. Teknik Geodesi Institut Teknologi Nasional, Malang.




DOI: https://doi.org/10.17969/jimfp.v7i2.18990

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 


JIM Agribisnis|JIM Agroteknologi|JIM Peternakan|JIM Teknologi Hasil Pertanian|JIM Teknik Pertanian|
JIM Ilmu Tanah|JIM Proteksi Tanaman|JIM Kehutanan


E-ISSN: 2614-6053 2615-2878 Statistic Indexing | Citation


Alamat Tim Redaksi:
Fakultas Pertanian,Universitas Syiah Kuala
Jl. Tgk. Hasan Krueng Kalee No. 3, Kopelma Darussalam,
Banda Aceh, 23111, Indonesia.
Email:jimfp@unsyiah.ac.id