Proses Segmentasi Citra Satelit Untuk Pemetaan Tutupan Lahan

Abstract

Abstrak. Salah satu permasalahan penting dalam bidang pengolahan citra dan pengenalan pola adalah segmentasi citra ke dalam area homogen. Ekstraksi ciri dan segmentasi citra merupakan langkah awal dalam analisis citra. Tujuan utama segmentasi adalah membagi citra ke dalam bagian-bagian yang mempunyai korelasi kuat dengan objek dalam citra. Pada proses segmentasi dapat dilakukan dengan berbagai pendekatan algoritma, salah satu algoritma yang banyak digunakan pada penelitian-penelitian sebelumnya adalah algoritma multiresolusi segmentasi. Berdasarkan konsep segmentasi, untuk mendapatkan hasil segmentasi dengan menggunakan algoritma multiresolusi segmentasi tergantung dari lima parameter yaitu parameter skala, bentuk, warna, kehalusan dan kekompakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji proses metode segmentasi citra satelit untuk pemetaan tutupan lahan dengan menggunakan algoritma multiresolution segmentation.

Satellite Image Segmentation Process for Land Cover Mapping

Abstract. One of the important problems in image processing and pattern recognition is image segmentation into homogeneous areas. Feature extraction and image segmentation are the first steps in image analysis. The main purpose of segmentation is to divide the image into parts that have a strong correlation with the objects in the image. The segmentation process can be done with various algorithm approaches, one of the algorithms that is widely used in previous studies is the multi-resolution segmentation algorithm. Based on the concept of segmentation, to obtain segmentation results using a multi-resolution segmentation algorithm depends on five parameters, namely the parameters of scale, shape, color, smoothness and compactness. This study aims to examine the process of satellite image segmentation method for land cover mapping using a multiresolution segmentation algorithm.